Procter & Gamble-k adimen artifiziala erabiltzen du fabrikazio digitalaren etorkizuna eraikitzeko

Azken 184 urteetan, Procter & Gamble (P&G) munduko kontsumo-ondasunen enpresa handienetako bat bihurtu da, 2021ean 76.000 milioi dolar baino gehiagoko diru-sarrerak izan zituen eta 100.000 pertsona baino gehiago enplegatuz. Bere markak etxeko izenak dira, besteak beste, Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers eta Tide.
2022ko udan, P&G-k urte anitzeko lankidetza bat egin zuen Microsoftekin P&G-ren fabrikazio digitalaren plataforma eraldatzeko. Bazkideek esan dute gauzen Internet industriala (IIoT), biki digitalak, datuak eta adimen artifiziala erabiliko dituztela fabrikazio digitalaren etorkizuna sortzeko, kontsumitzaileei produktuak azkarrago entregatu eta bezeroen gogobetetasuna hobetuz, produktibitatea areagotuz eta kostuak murriztuz.
"Gure eraldaketa digitalaren helburu nagusia mundu osoko milioika kontsumitzaileen eguneroko arazoei irtenbide paregabeak aurkitzen laguntzea da, eta, aldi berean, interes-talde guztientzat hazkundea eta balioa sortuz", esan zuen Vittorio Cretellak, P&G-ko informazio zuzendariak. Hori lortzeko, negozioak datuak, adimen artifiziala eta automatizazioa erabiltzen ditu arintasuna eta eskala emateko, berrikuntza bizkortuz eta produktibitatea hobetuz egiten dugun guztian”.
P&G-ren fabrikazio-plataformaren eraldaketa digitalari esker, konpainiak produktuaren kalitatea denbora errealean egiaztatzeko aukera emango dio produkzio-lerroan zuzenean, ekipoen erresilientzia maximizatzeko, hondakinak saihestuz, eta energiaren eta uraren erabilera optimizatzeko fabrikazio-plantetan. Cretellak esan zuen P&G-k fabrikazioa adimentsuagoa egingo duela, kalitate iragarpen eskalagarria, mantentze-lan prediktiboa, askapen kontrolatua, ukipenik gabeko eragiketak eta fabrikazio iraunkortasun optimizatua eskainiz. Haren esanetan, gaur arte ez dira horrelakorik egin produkzioan.
Konpainiak pilotuak jarri ditu martxan Egipton, Indian, Japonian eta AEBetan, Azure IoT Hub eta IoT Edge erabiliz, fabrikazio-teknikariei datuak aztertzen laguntzeko, haurtxoentzako zaintzarako eta paperezko produktuen ekoizpena hobetzeko.
Esate baterako, pixoihalak fabrikatzeko material geruza anitz muntatzea dakar abiadura eta doitasun handiarekin, xurgapen, ihes-erresistentzia eta erosotasun ezin hobea bermatzeko. Industria IoT plataforma berriek makinen telemetria eta abiadura handiko analisiak erabiltzen dituzte ekoizpen-lerroak etengabe monitorizatzeko, materialen fluxuan arazo potentzialak goiz detektatzeko eta prebenitzeko. Horrek, aldi berean, ziklo-denborak murrizten ditu, sare-galerak murrizten ditu eta kalitatea bermatzen du, operadorearen produktibitatea areagotzen duen bitartean.
Halaber, P&G gauzen Internet industriala, algoritmo aurreratuak, ikaskuntza automatikoa (ML) eta analisi prediktiboak erabiltzen ari da esperimentatzen, higiene-produktuen ekoizpenean eraginkortasuna hobetzeko. P&G-k orain hobeto aurreikus dezake amaitutako ehun-orrien luzera.
Eskalako fabrikazio adimenduna erronka da. Horretarako, gailuko sentsoreetatik datuak biltzea, analisi aurreratuak aplikatzea informazio deskribatzailea eta iragarlea emateko eta ekintza zuzentzaileak automatizatzea eskatzen du. Bukaerako prozesuak hainbat urrats behar ditu, besteak beste, datuen integrazioa eta algoritmoen garapena, prestakuntza eta hedapena. Datu-bolumen handiak eta ia denbora errealean prozesatzea ere dakar.
"Eskalatzeko sekretua konplexutasuna murriztea da ertzean eta Microsoft hodeian osagai komunak eskainiz, ingeniariek erabil ditzaketen erabilera-kasu desberdinak ekoizpen-ingurune zehatzetan zabaltzeko, dena hutsetik eraiki behar izan gabe", esan du Cretellak.
Cretella-k esan zuen Microsoft Azure-n oinarrituta, P&G-k orain mundu osoko 100 fabrikazio gunetik gorako datuak digitalizatu eta integra ditzakeela, eta adimen artifiziala, ikaskuntza automatikoa eta ertzetako informatika zerbitzuak hobetu ditzakeela denbora errealeko ikusgarritasuna lortzeko. Horri esker, P&G-ko langileek ekoizpen-datuak aztertu eta adimen artifiziala erabiliko dituzte hobekuntzak eta eragin esponentziala bultzatzen duten erabakiak hartzeko.
"Eskalan datu-maila honetarako sarbidea arraroa da kontsumo-produktuen industrian", esan du Cretellak.
Duela bost urte, Procter & Gamble-k adimen artifiziala garatzeko lehen urratsa eman zuen. Cretellak "fase esperimentala" deitzen duen hori igaro du, non soluzioak eskalan hazten diren eta AI aplikazioak konplexuagoak bihurtzen diren. Harrezkero, datuak eta adimen artifiziala konpainiaren estrategia digitalaren elementu zentral bihurtu dira.
"Gure negozioaren alderdi guztietan IA erabiltzen dugu emaitzak aurreikusteko eta, gero eta gehiago, automatizazioaren bidez ekintzen berri emateko", esan du Cretellak. “Produktuen berrikuntzarako aplikazioak ditugu, non, modelizazioaren eta simulazioaren bitartez, formula berrien garapen-zikloa hilabeteetatik asteetara murrizteko; Kontsumitzaileekin elkarreragin eta komunikatzeko bideak, adimen artifiziala erabiliz errezeta berriak une egokian sortzeko. kanalek eta eduki egokiek marka mezua helarazten diote horietako bakoitzari».
P&G-k analisi prediktiboak ere erabiltzen ditu konpainiaren produktuak txikizkako bazkideen artean eskuragarri daudela ziurtatzeko, "kontsumitzaileek non, noiz eta nola erosten duten", esan du Cretellak. P&G-ko ingeniariek Azure AI ere erabiltzen dute kalitate-kontrola eta ekipoen malgutasuna emateko ekoizpenean, gaineratu du.
P&G-ren eskalatzeko sekretua teknologian oinarritutakoa den arren, datu eskalagarrietan eta adimen artifizialeko inguruneetan egindako inbertsioak barne, funtzio gurutzatutako datu-lakuetan eraikitakoak, Cretellak esan zuen P&G-ren saltsa sekretua konpainiaren negozioa ulertzen duten ehunka datu-zientzialari eta ingeniari trebetasunetan dagoela. . Horretarako, P&G-en etorkizuna adimen artifizialaren automatizazioa hartzean datza, eta horri esker, bere ingeniariek, datu-zientzialariek eta ikaskuntza automatikoko ingeniariek denbora gutxiago eman ahal izango dute denbora behar duten eskuzko zereginetan eta balioa gehitzen duten arloetan zentratuko dira.
"AI automatizazioak kalitatezko produktu koherenteak emateko eta alborapenak eta arriskuak kudeatzeko aukera ere ematen digu", esan zuen, eta AI automatizatuak ere "gaitasun horiek gero eta langile gehiagoren eskura jarriko ditu, eta horrela giza gaitasunak hobetuko ditu". industria”. ”
Eskala mailan bizkortasuna lortzeko beste elementu bat P&G-ren ikuspegi "hibridoa" da bere IT erakundean taldeak sortzeko. P&G-k bere antolakuntza orekatzen du bere kategoria eta merkatuetan txertatutako talde zentralen eta taldeen artean. Talde zentralek enpresa-plataformak eta oinarri teknologikoak eraikitzen dituzte, eta talde txertatuek plataforma eta oinarri horiek erabiltzen dituzte beren sailaren negozio-gaitasun espezifikoei erantzuten dieten irtenbide digitalak sortzeko. Cretellak ere adierazi du konpainiak talentua eskuratzea lehenesten duela, batez ere datuen zientzia, hodei kudeaketa, zibersegurtasuna, software garapena eta DevOps bezalako arloetan.
P&G-ren eraldaketa bizkortzeko, Microsoft-ek eta P&G-ek Eragiketa Digitalen Bulegoa (DEO) sortu zuten bi erakundeetako adituek osatutakoa. DEOk lehentasun handiko negozio kasuak sortzeko inkubagailu gisa balioko du P&G-k enpresa osoan ezarri ditzakeen produktuen fabrikazio eta ontziratze prozesuen arloetan. Cretellak proiektuen kudeaketa bulego bat bezala ikusten du bikaintasun zentro bat baino.
"Enpresen erabilera kasuetan lan egiten duten berrikuntza-talde ezberdinen ahalegin guztiak koordinatzen ditu eta garatutako irtenbide frogatuak eskalan eraginkortasunez ezartzen direla ziurtatzen du", esan zuen.
Cretellak aholku batzuk ditu beren erakundeetan eraldaketa digitala bultzatzen saiatzen diren CIOentzat: “Lehenik eta behin, motibatu eta bultzatu negozioarekiko duzun grinak eta nola aplikatu teknologia balioa sortzeko. Bigarrenik, malgutasuna eta benetako ikaskuntzaren alde egin. Jakin-mina. Azkenik, inbertitu pertsonengan —zure taldean, zure lankideetan, zure nagusian— teknologiak bakarrik ez dituelako gauzak aldatzen, jendeak bai».
Tor Olavsrudek datuen analisia, negozio adimena eta datuen zientzia lantzen ditu CIO.com-en. New Yorken bizi da.


Argitalpenaren ordua: 2024-04-22